个人简介：

王静秋，工学博士，必赢唯一官方网站教授，硕士生导师。主要从事摩擦学、计算机图像处理、分子动力学模拟等方向的研究。

详见课题组网站：http://trib.nuaa.edu.cn

工作经历：

2022.06—现在         教   授           必赢唯一官方网站

2017.09—2018.09     访问学者        美国圣母大学

2006.07—2006.10     访问学者        澳大利亚悉尼大学

2005.04—2022.06     副教授            必赢唯一官方网站

1999.06—2005.04     讲   师            必赢唯一官方网站

1994.08—1999.06     助   教            必赢唯一官方网站

教育背景:                                                     

2011.04—2014.12   博 士  必赢唯一官方网站

1996.09—1999.12   硕 士  必赢唯一官方网站

1990.09—1994.07   学 士  必赢唯一官方网站

代表性论文：

[1] Liu X, Wang J, Sun K, Cheng L, Wu M, Wang X. Semantic segmentation of ferrography images for automatic wear particle analysis. Engineering Failure Analysis. 2021;122:105268.

[2] Wang J, Zhang Y, Wang X, Maginn EJ. Layer-based thermal migration of an ionic liquid nano-droplet on a graphene surface: a molecular dynamics study. Molecular Simulation. 2020;46(11):829-836.

[3] Wang J, Wang G, Cheng L. Texture extraction of wear particles based on improved random Hough transform and visual saliency. Engineering Failure Analysis. 2020;109:104299.

[4] Wang J, Liu X, Wu M, Wang X. Direct detection of wear conditions by classification of ferrograph images. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2020;42(4):152.

[5] Wang J, Bi J, Wang L, Wang X. A non-reference evaluation method for edge detection of wear particles in ferrograph images. Mechanical Systems and Signal Processing. 2018;100:863-876.

[6] Wang J, Yao P, Liu W, Wang X. A hybrid method for the segmentation of a ferrograph image using marker-controlled watershed and grey clustering. Tribology Transactions. 2016;59(3):513-521.

[7] 王静秋, 王晓雷. 表面织构创新设计的研究回顾及展望. 机械工程学报. 2015;51(23):84-95.

[8] Wang J, Zhang L, Lu F, Wang X. The segmentation of wear particles in ferrograph images based on an improved ant colony algorithm. Wear. 2014;311(1-2):123-129.

[9] Wang J, Wang X. A wear particle identification method by combining principal component analysis and grey relational analysis. Wear. 2013;304:96-102.

教材:

[1] 刘苏, 王静秋, 现代工程图学(第三版), 科学出版社

[2] 刘苏, 王静秋, 工业产品的数字化模型与CAD图样(第二版), 科学出版社

获奖情况：

2004  省级教学成果一等奖  排名2

2005  国家级教学成果二等奖  排名2

2011  江苏省精品教材  排名2

2013  国家级精品资源共享课  排名3

2014  “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材  排名2

2018  江苏高校省级外国职工英文授课精品课程   排名1

承担项目：

国家自然科学基金项目和国家级重点实验室项目

指导研究生情况：

毕业研究生26名，每年招收研究生2名。（数据截止到2022年6月）